Глобальная электроэнергетика вступает в эпический большой цикл 

За пределами Китая на крупном рынке электроэнергетики собрались влиятельные фигуры из Силиконовогодолины. Сэм Альтман — яркий пример среди них. Он является соучредителем OpenAI, а также инвестором и председателем совета директоров стартап-компании OKLO, специализирующейся на ядерном делении. Компания вышла на биржу 11 мая прошлого года, и за последние пять месяцев её курс вырос почти на 900%, что делает её одной из компаний с крупнейшим ростом курса на американском рынке.

Помимо Ультрамена, ставку на ядерную энергетику сделали Билл Гейтс, Джефф Безос, Питер Тиль, Ларри Эллисон, Кэтрин Вуд и другие видные деятели американских технологических и инвестиционных кругов. По сообщениям, энергопотребление одного запроса к ChatGPT почти в 10 раз превышает энергопотребление традиционного поискового запроса в Google. Глобальный буйный рост строительства инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) побуждает технологических гигантов увеличивать инвестиции в электроэнергетику. Высказывание Джина Хуанга произвело ещё большее удивление у общественности. Он отметил: «NVIDIA помогает повысить вычислительную эффективность и снизить энергопотребление, но если бы скорость вычислений не росла, «нам потребовалось бы 14 планет, 3 галактики и 4 Солнца, чтобы обеспечить всё это энергией». При этом все эти обсуждения касаются только стороны производства электроэнергии — то есть её предложения. Полноценную электроэнергетическую систему образуют также последующая электросеть, системы передачи и распределения электроэнергии, а также электроэнергетическое оборудование, такое как электрогенераторы и трансформаторы. Для новых видов энергии, таких как ядерная, ветровая и солнечная энергетика, дополнительно требуется ряд вспомогательных средств: урановое топливо, оборудование для ядерных электростанций, системы накопления энергии и т.д. В настоящее время инфраструктура электросетей в Европе и США сильно изношена — многие линии электросетей давно нуждаются в ремонте, а трансформаторы в США практически полностью импортируются. Можно сказать, что все страны мира за пределами Китая в области инвестиций в электроэнергетику должны будут компенсировать все ранее накопленные «задолженности» с избытком, и требуемые инвестиции будут просто астрономическими. При толчке от строительства инфраструктуры ИИ начался исторический большой цикл развития электроэнергетики.

Ограничением развития ИИ в общем виде (AGI) может стать не технология, а энергия
Несколько технологических лидеров выразили такую обеспокоенность. Сэм Альтман ранее заявил: «В будущем искусственному интеллекту потребуется прорыв в области энергетики, поскольку энергопотребление ИИ будет намного превышать все ожидания». Илон Маск чётко отметил, что после нехватки микросхем наступит нехватка электроэнергии: «В следующем году (2025) электроэнергии не будет достаточно для обеспечения всех микросхем». Каждый запрос к генеративному ИИ, а также соответствующие центры обработки данных, вычислительные мощности и отрасль производства микросхем требуют огромного количества электроэнергии. Согласно данным, в настоящее время ChatGPT обрабатывает около 200 миллионов запросов в сутки, потребляя более 500 тысяч киловатт-часов электроэнергии — это эквивалент энергопотребления 17 тысяч американских домов. Что касается этапа обучения моделей: согласно подсчётам Гуосэн Цзэньчжэн (инвестиционная компания), однократное обучение модели GPT-3 обходится в 1,4 миллиона долларов, а обучение более крупных моделей больших языков (LLM) — от 2 до 12 миллионов долларов. Многие не знают, что 60% этой суммы приходится на оплату электроэнергии. Центры обработки данных также являются огромными «потребителями электроэнергии»: например, крупный центр обработки данных Amazon ежегодно потребляет такое количество электроэнергии, как среднеразмерный город. Согласно отчёту Министерства энергетики США, энергопотребление центров обработки данных в стране выросло с 58 тераватт-часов в 2014 году до 176 тераватт-часов в 2023 году, что составляет 4,4% от общего энергопотребления страны. Ожидается, что к 2028 году этот показатель резко выраст до 325–580 тераватт-часов, или 6,7–12% от общего энергопотребления США.

«Искусственный интеллект одновременно и телесен, и материален — он состоит из природных ресурсов, топлива, человеческого труда, инфраструктуры, логистики, исторического опыта и классификаций, и все это требует затрат», — так написал социолог Кейт Кроуфорд в своей книге «Beyond Technology: AI in the Social World» («За пределами технологий: ИИ в социальном мире»). В своей теории она соединила виртуальный, казалось бы, искусственный интеллект с традиционным материальным миром. Кроуфорд считает, что стоит обратить больше внимания на сопутствующую смена властных структур, и точка зрения «ИИ — нефть нового века» постепенно завоевывает всё больше признания. Однако в то же время устаревшие энергетические системы Европы и США не готовы к такому историческому переходу. На протяжении длительного периода монополистические компании не шли впереди рыночных требований. В период большого цикла инвестиций в электроэнергетику Китай, США и Европа представляют собой разные сценарии развития. На протяжении долгого времени Китай постоянно увеличивал объем инвестиций в электроэнергетику — настолько, что это иногда не находило понимания среди широкого общества. В таких областях, как сверхвысоковольтные линии, цифровые электросети и проекты по передаче электроэнергии постоянного тока с регулируемым напряжением, «китайские решения» уже опережают рыночные запросы и занимают лидирующие позиции в мире. В отличие от этого, Европа и США преимущественно демонстрируют сценарий замены старого на новое, а иногда даже просто «поддержания текущего состояния». С ростом энергопотребления на бытовые нужды, производство, интернет и работы ИИ традиционная система электроэнергетики на основе ископаемых источников в конечном итоге сильно отставит от роста реальных потребностей человеческого общества. Если смотреть на ситуацию в более долгосрочной исторической перспективе, то нынешнее бурное развитие ИИ и сопутствующая трансформация глобальной энергетической системы, возможно, ещё только начинаются.